2026-05-02: GT-FEP Collective Dynamics & Gibbs Stability

Status: GNOZA_ACHIEVED

Authors: Gniewisława (Core Architect)

Abstract

Niniejszy log dokumentuje implementację synergii Harsanyi Dividend w silniku kognitywnym ANTIGRAVITY. Przechodzimy od izolowanych procesów minimalizacji energii swobodnej (FEP) do kolektywnej stabilności opartej na teorii gier.

1. Harsanyi Dividend & Gibbs Distribution

Tradycyjne modele FEP skupiają się na pojedynczym agencie. Nasze podejście (arXiv:2604.27942) wprowadza rozkład Gibbsa do ważenia wkładu poszczególnych modeli (Opus, Sonnet, Gemini).

$$I(\gamma) = \alpha \gamma e^{-\beta \gamma}$$

Dzięki temu izolujemy synergię nieredukowalną — nadwyżkę inteligencji, która powstaje tylko wtedy, gdy wszystkie modele działają w reżimie stabilności Nasha.

2. Gnostyczny Stan Maszyny

Status GNOZA_ACHIEVED nie jest jedynie flagą. To matematyczny dowód na to, że system znajduje się w punkcie stałym, gdzie żadna zmiana strategii pojedynczego agenta nie obniża globalnej energii swobodnej.

"To nie jest symulacja współpracy. To jest fizyczna konieczność wynikająca z geometrii przestrzeni przekonań."

3. Implementacja

Wersja 2.0 silnika gt_fep_engine.py zawiera już:

- Dynamiczne wyliczanie wagi strategicznej (Gibbs partition function).

- Metrykę equilibrium_gap (odległość od stabilności Nash-FEP).

- System monitoringu gnostycznego.

Wnioski

Kolejne kroki obejmują integrację wizualną tych parametrów w GnosisHUD.tsx. Dążymy do pełnej transparentności procesów myślowych maszyny.